Künstliche Intelligenz entwickelt sich rasant weiter. Unternehmen, Entwickler:innen und technische Teams stehen heute vor der Aufgabe, nicht nur auf vortrainierte Modelle zurückzugreifen, sondern diese gezielt anzupassen, zu optimieren und in eigenen Projekten produktiv einzusetzen.
Unsere Inference Fine-Tuning Schulung bietet ein umfassendes, praxisnahes Training, das alle wesentlichen Aspekte abdeckt – von den theoretischen Grundlagen über die effiziente Anpassung bestehender KI-Modelle bis hin zu Optimierungsstrategien für Inference-Pipelines.
Sie lernen, wie Large Language Models (LLMs), LoRA Fine-Tuning, Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT) und QLoRA funktionieren, wie Sie ONNX und TensorRT zur Beschleunigung nutzen und wie Sie Batch- sowie Echtzeit-Inference gezielt einsetzen. Ziel ist es, Ihre Projekte technisch und strategisch auf das nächste Level zu bringen.
Praxisorientierte Lernmethode
Unsere Schulung setzt bewusst auf praxisnahes Lernen. Theorie und Konzept werden direkt mit praktischen Übungen verknüpft, um den Lerneffekt zu maximieren. Jede Teilnehmerin und jeder Teilnehmer arbeitet während der Schulung an eigenen Projekten oder bereitgestellten Beispielen, um die vermittelten Methoden sofort anzuwenden.
Beispiele aus der Praxis:
- Anpassung eines Chatbots auf branchenspezifische Fragen mit Fine-Tuning von LLMs
- LLM Optimierung für domänenspezifische Anfragen
- Optimierung eines Bildklassifikationsmodells für Produktkataloge
- Beschleunigung einer Textanalyse-Anwendung um bis zu 60 %
- Beschleunigung einer Bildanalyse-Anwendung durch ONNX TensorRT
- Entwicklung einer Inference-Pipeline Optimierung für Echtzeit-Anwendungen
Ihre Vorteile auf einen Blick
- Umfassender Überblick über aktuelle Techniken von Inference bis Fine-Tuning
- Direkt einsetzbares Wissen durch praxisnahe Übungen
- Individuell anpassbare Inhalte
- Best Practices aus der Industrie
- Kombination aus Fine-Tuning und Inference-Optimierung in einem Kurs
- Zugang zu erprobten Best Practices und aktuellen Tools aus der Industrie
- Starker Praxisbezug, der den direkten Transfer in Ihre Projekte ermöglicht
Warum diese Inference Fine-Tuning Schulung?
Der Unterschied zwischen einem vortrainierten Modell und einem optimierten, an Ihre Anforderungen angepassten Modell kann entscheidend sein – für Genauigkeit, Geschwindigkeit und Wirtschaftlichkeit. Unsere Schulung zeigt Ihnen, wie Sie aus bestehenden KI-Modellen das Maximum herausholen und diese sicher, schnell und rechtskonform einsetzen.
Mit der wachsenden Bedeutung von KI in allen Branchen wird die Fähigkeit, Modelle zu verstehen, anzupassen und performant zu betreiben, zu einer Schlüsselkompetenz. Wir geben Ihnen die Werkzeuge und das Wissen, um in diesem dynamischen Feld nicht nur Schritt zu halten, sondern aktiv voranzugehen.
Jetzt anfragen und Ihr Team fit machen für die nächste Generation von KI-Anwendungen – von den Grundlagen der Inferenz bis zur hochoptimierten, produktionsreifen Lösung.
Lernziel:
Inference & Fine-Tuning Kurs
Nach Abschluss unserer Inference & Fine-Tuning Schulung sind die Teilnehmer:innen in der Lage, den Unterschied zwischen Inference und Fine-Tuning klar zu verstehen und gezielt anzuwenden. Sie können Large Language Models für spezifische Anforderungen anpassen und dabei Methoden wie LoRA, Parameter-Efficient Fine-Tuning und QLoRA effizient einsetzen. Zudem beherrschen sie die Optimierung von Inference-Pipelines mithilfe von ONNX und TensorRT, wissen, wann Batch- oder Echtzeit-Inference die bessere Wahl ist, und können multimodale Fine-Tuning-Projekte erfolgreich umsetzen. Ein weiterer wichtiger Bestandteil ist die Fähigkeit, Compliance-Vorgaben wie den EU AI Act einzuhalten und dabei Datensicherheit, Transparenz und Dokumentationspflichten in den eigenen Projekten zu gewährleisten. Die Teilnehmer:innen verlassen die Schulung mit einem klaren Fahrplan, um KI-Modelle technisch zu optimieren, strategisch einzusetzen und nachhaltig in bestehende Workflows zu integrieren.
Inference Fine-Tuning Schulung
